Per le aziende che hanno puntato sul cloud anche per conservare i dati nasce talvolta il problema di come effettuare analisi approfondite dei dati stessi
senza spostarli dalla "nuvola". Se il loro cloud provider non prevede servizi di analytics in cloud, infatti, è necessario effettuare estrazioni più o meno complesse per passare i dati a piattaforme on-premise. Ora
Cloudera prova a risolvere questo problema con
Cloudera Altus Analytic DB, un nuovo servizio in cloud che fa parte dell'
offerta PaaS di Altus e che sarà disponibile in versione preliminare su AWS.
Cloudera Altus Analytic DB è in sintesi un servizio di
data warehousing che è in grado di intervenire direttamente sui database in cloud, al momento sulle basi dati conservate in AWS S3. L'idea di Cloudera è quella di usare
Apache Impala come motore per query SQL che estraggano i dati di interesse dal (o dai) database di produzione in cloud, garantendo in questo modo che tutte le analisi successive siano
basate su una stessa "verità" dei dati ed evitando i problemi legati ad eseguire più operazioni di segmentazione e replica dei dati.
Le query gestite via Impala creano un data warehouse in cloud che viene gestito da un
cluster di macchine virtuali EC2 di AWS, cluster che viene definito sempre attraverso Altus Analytic DB. Questo data warehouse può essere analizzato con molti tipi di strumenti, dato che la nuova soluzione Cloudera
dialoga nativamente con piattaforme di BI e integrazione come Arcadia Data, Informatica, Qlik, Tableau e Zoomdata. Una volta completate le analisi, il cluster può essere smantellato.
Cloudera sottolinea poi che la gestione dei dati di Altus Analytic DB rientra in quella della console
Shared Data Experience (SDX), quindi i dati in cloud e quelli in premise possono essere controllati da un unico punto e vi si possono applicare
le stesse policy di governance e
compliance. Dopo il cloud di AWS, Cloudera Altus Analytic DB arriverà anche su Azure ma non è stato specificato in che tempi.