Le aziende sono
certamente interessate a introdurre al proprio interno
tecnologie di intelligenza artificiale, il processo però non è tecnicamente banale perché richiede di implementare
un'architettura completa che vada dalla raccolta all'analisi dei dati, passando ovviamente per i vari aspetti della loro gestione. IBM ha attivato una nuova piattaforma cloud che può aiutare in questa evoluzione:
IBM Cloud Private for Data.
La piattaforma fa parte di IBM Cloud Private e comprende una gamma di
microservizi che insieme realizzano un ambiente integrato per
l'analisi dei dati e lo sviluppo di applicazioni. Tecnicamente è un layer applicativo basato su una infrastruttura virtualizzata a container controllata via Kubernetes. IBM
sottolinea che la si può attivare in
pochi minuti e che comprende le funzioni necessarie a estrarre i dati rilevanti, eseguire analisi ad hoc, sviluppare modelli analitici di machine learning e implementarli in produzione.
IBM ha curato il particolare l'aspetto della
protezione dei dati, essendo Cloud Private for Data una piattaforma che quasi sempre andrà ad
analizzare i dati critici dell'operatività d'impresa. Per questo i dati sono mantenuti sempre in un ambiente protetto e controllato, in quello che IBM stessa definisce "
un layer di data infrastructure per l'AI dietro il firewall".
In futuro, comunque, IBM prevede di rendere Cloud Private for Data disponibile su altre piattaforme cloud e anche in
versioni specifiche per mercati verticali. Sono citati il Finance, la Sanità e il manufacturing.
Parallelamente, IBM ha anche dato vita a un
servizio di consulenza per assistere i clienti nello sviluppo di soluzioni AI. Battezzato
Data Science Elite Team, è un gruppo che comprende
esperti di vari settori collegati all'AI, in particolare data scientist e tecnici di machine learning, che possono assistere i clienti on-site.
Più in dettaglio, il Data Science Elite Team attiva un workshop in cui affronta un particolare caso d'uso del cliente e
lo scompone in tre o quattro progetti che possono essere completati ciascuno in due-tre settimane. Attualmente il team comprende una trentina di esperti che stanno già collaborando con una cinquantina di clienti. Il team dovrebbe arrivare a
oltre 200 risorse entro i prossimi anni.