Portabilità e ottimizzazione dei carichi di lavoro tra i cloud pubblici e i data center aziendali: ci pensa
Cloudera, il pioniere di Hadoop, con
Cloudera Data Warehouse, un moderno data warehouse basato sul cloud ibrido per archiviare, analizzare e gestire i dati in cloud pubblici e on-premise. La sua struttura ibrida e cloud-native è in grado di gestire quotidianamente carichi di lavoro da 50 PB di dati, fornire query inferiori al micro-secondo e servire cluster con centinaia di nodi di calcolo.
Com’è ormai evidente,
il modello ibrido consente di ottimizzare le scelte in base alle diverse esigenze dell’azienda: il cloud pubblico per la sua elasticità e scalabilità, il multi-cloud per la ridondanza geografica e le possibilità di scelta, e l’on-premise per prestazioni e privacy. Tuttavia, i data warehouse tradizionali e i data warehouse basati sul cloud di prima generazione hanno in genere permesso una sola scelta relativamente al cloud: la loro. Cloudera Data Warehouse aiuta a
lavorare con dati controllabili indipendentemente dal fatto che si trovino in un cloud pubblico, multi-cloud o on-premise.
Consentendo il computing, l’archiviazione e il controllo ibridi, o H3, spiega l’azienda, Cloudera Data Warehouse offre
l’agilità, la sicurezza e la governance necessarie ai dipartimenti IT aziendali, e la possibilità di analisi in modalità self-service di cui manager e professionisti dei dati necessitano. I clienti scelgono Cloudera Data Warehouse come standard aziendale per cluster hybrid cloud e on-premise grazie alla sua capacità di supportare più casi d'uso operativi e analitici in ambienti con carichi di lavoro misti. Inoltre, Cloudera ha ampliato ulteriormente la sua offerta di data warehouse basati su cloud ibrido con
Altus Data Warehouse, un data warehouse as-a-service costruito con la stessa struttura cloud-native di Cloudera Data Warehouse. Altus Data Warehouse offre infatti agilità as-a-service, anche per sfruttare al meglio la flessibilità e le prestazioni del cloud ibrido, funzionalità che i data warehouse cloud di prima generazione non erano in grado di fornire. La soluzione Altus Data Warehouse, oltre a offrire funzionalità di analisi e governance e prestazioni elevate, è anche
pronta per il multi-cloud, sia per Microsoft Azure sia per AWS.
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Poiché le aziende raccolgono quantità sempre maggiori di dati per supportare le applicazioni di BI e di analisi, riconoscono la necessità intrinseca di sfruttare il data warehouse scalabile, ibrido e cloud-native di Cloudera, per una flessibilità self-service e informazioni dettagliate in tempo reale", ha sottolineato A
nupam Singh, General Manager Analytics di Cloudera. "
In sintesi, i data warehouse tradizionali e i data warehouse cloud di prima generazione non sono in grado di fornire le prestazioni, la flessibilità e il controllo di cui le aziende hanno bisogno per soddisfare gli standard di agilità e scalabilità richiesti da un ambiente operativo moderno".