Arrivano numerose innovazioni e nuove funzionalità per il portafoglio di prodotti Predict di Tibco, che accelerano in modo significativo il time-to-insight e offrono analytics smart e scalabili per tutta l’azienda.
Potenziamenti a Tibco
Spotfire, Tibco
Streaming e Tibco
Data Science sono ora disponibili su una singola piattaforma. Questa esperienza Hyperconverged Analytics incrementa il valore di business attraverso la
riduzione del tempo intercorrente tra gli eventi di business e gli analytics, gli insight e l’azione.
Le nuove capacità comprendono un framework per estendere la palette di analytics visuali di Spotfire Mods, invocare funzionalità di data-science no-code, streaming analytics avanzato e un
moderno approccio platform-agnostic a ModelOps. Combinando la potenza degli analytics con le offerte Tibco di data management e data virtualization, i clienti possono ora scalare analytics e reporting su qualsiasi dato.
Nello specifico, evidenzia una nota, Spotfire 11 offre ora
workflow di embedded data science, abbassando la barriera per i non-sviluppatori all’aggiunta di funzioni Python e R alle analisi Spotfire. Con il proprio framework JavaScript estendibile e leggero, Spotfire Mods consente lo
sviluppo low-code per applicazioni di visual analytics personalizzate, accelerando l’innovazione dei clienti. Spotfire 11 include anche nuove visualizzazioni create dalla community e una libreria sempre più estesa di funzioni Python ed R che coprono la
feature engineering, il machine learning e il geoanalytics. Queste estensioni si inseriscono direttamente nella user-experience brush-linked della piattaforma Spotfire, offrendo un’esperienza di insight-discovery ricca e interattiva per autori e consumatori.
Tra gli altri aggiornamenti, prosegue la nota, c’è un’elaborazione estesa in scala per funzionalità SQL ed ML con Tibco Data Science. Unita alla prossima disponibilità di Tibco ModelOps, i clienti ottengono l’accesso al deployment e al monitoraggio semplificato di modelli; questo consente alle aziende di
gestire migliaia di modelli statistici, di machine learning e basati su regole da ambienti commerciali o open source, abilitando la governance del ciclo di vita dei modelli e la trasparenza per decisioni algoritmiche e interazioni coi clienti guidate dall’IA. Il framework Tibco Hyperconverged Analytics si integra senza problemi con il portafoglio di prodotti Tibco Unify. In particolare, Tibco Data Virtualization offre visualizzazioni dati federate per Tibco Spotfire e Tibco Data Science, con controllo completo e calcolo at-scale.
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Con ogni release, miglioriamo la produttività per tutti gli stakeholder, data scientist, analisti di business e responsabili di linea di business, aumentando notevolmente l’impatto derivante dagli analytics per i nostri clienti. L’automazione dei task e la convergenza di analytics, data science e DevOps sono fondamentali per il nostro approccio innovativo”, commenta
Michael O’Connell, chief analytics officer di Tibco. “
Tibco Hyperconverged Analytics è una strategia che rappresenta un punto di svolta per gli analytics, consentendo ai nostri clienti di sfruttare il potenziale dei dati in tempo reale per prendere decisioni più veloci e più smart”.