Nutanix porta la sua AI anche al cloud pubblico

Nutanix ha annunciato un'importante evoluzione della sua piattaforma dedicata all'Intelligenza Artificiale con il lancio di Nutanix Enterprise AI (NAI), una soluzione cloud-native progettata per funzionare su qualsiasi piattaforma Kubernetes. La nuova offerta supporta ambienti edge, data center e cloud pubblici, il che la rende flessibile nell'implementazione e quindi adatta a diverse esigenze aziendali. Questa piattaforma mira a semplificare la gestione dei carichi di lavoro AI, garantendo anche un maggiore controllo sui dati e sui costi, il che complessivamente permette alle aziende di scegliere l’ambiente AI che meglio si adatta alle loro necessità.

L'Intelligenza Artificiale generativa rappresenta infatti una sfida per molte aziende, poiché nella grande maggioranza dei casi richiede un’infrastruttura ibrida che includa componenti sviluppati nel cloud pubblico, personalizzazioni eseguite su sistemi privati e implementazioni dislocate su diverse piattaforme. Questa natura distribuita del flusso di lavoro aumenta la complessità, rende più difficile garantire la sicurezza dei dati e può portare a costi imprevisti.

Nutanix Enterprise AI vuole rispondere a queste esigenze offrendo un modello operativo coerente e unificato per ambienti multicloud. Questa uniformità consente di distribuire, gestire e scalare modelli linguistici LLM in modo sicuro ed efficiente. L’integrazione con NVIDIA NIM migliora ulteriormente le prestazioni, ottimizzando l’implementazione dei modelli e riducendo significativamente i tempi necessari per l'attivazione degli endpoint di inferenza.

La piattaforma NAI è progettata per adattarsi ai diversi scenari infrastrutturali delle aziende, supportando ambienti Kubernetes gestiti come AWS EKS, Azure AKS e Google GKE. Ciò consente alle organizzazioni di mantenere la coerenza tra i loro ambienti cloud pubblici e on-premise, un aspetto cruciale in particolare per chi opera in contesti critici dal punto di vista della sicurezza e della privacy dei dati. Grazie alla compatibilità con i modelli open source forniti da Hugging Face, la piattaforma offre poi una vasta gamma di opzioni per la creazione e la personalizzazione di applicazioni IA.

Una delle caratteristiche distintive di Nutanix Enterprise AI è il modello di pricing basato sulle risorse utilizzate, che garantisce una maggiore trasparenza e prevedibilità rispetto ad altre soluzioni che adottano una tariffazione legata al numero di token elaborati. Questa struttura dei costi rappresenta, secondo Nutanix, un vantaggio significativo per le aziende che vogliono ottimizzare i loro investimenti senza rischiare spese impreviste.

Un altro punto di forza di Nutanix Enterprise AI è l’attenzione alla sicurezza e alla privacy dei dati. La piattaforma consente alle aziende di gestire i dati e i modelli in ambienti sotto il loro diretto controllo, riducendo i rischi associati alla trasmissione di informazioni sensibili attraverso infrastrutture esterne. Gli strumenti di monitoraggio integrati, come le dashboard intuitive e i controlli di accesso basati sui ruoli (RBAC), facilitano la gestione delle risorse e garantiscono un controllo rigoroso sull’accessibilità dei modelli.

Per le aziende con requisiti di sicurezza particolarmente stringenti, la piattaforma offre opzioni per l’implementazione in ambienti isolati, come air-gapped o dark-site, garantendo così un livello di protezione ulteriore per i dati più sensibili.

Nutanix Enterprise AI non è solo una piattaforma per l’inferenza dei modelli AI, ma fa parte di un ecosistema più ampio rappresentato da Nutanix GPT-in-a-Box 2.0. Questa suite include anche Nutanix Cloud Infrastructure, Nutanix Kubernetes Platform e Nutanix Unified Storage, offrendo alle aziende tutti gli strumenti necessari per la configurazione e la gestione di applicazioni AI, sia in locale che nel cloud.

Grazie alla certificazione Nvidia, Nutanix Enterprise AI garantisce prestazioni affidabili e una piena compatibilità con la piattaforma software Nvidia AI Enterprise. Questa integrazione permette alle aziende, tra l'altro, di sfruttare i microservizi di Nvidia NIM, progettati per l’implementazione sicura ed efficiente di modelli IA ad alte prestazioni, facilitando la distribuzione di applicazioni critiche per il business.