Confluent: il data streaming accelera l'AI e riduce i costi

Sono interessanti i risultati di una recente ricerca condotta per il pioniere del data streaming Confluent, che analizza il modo in cui le aziende utilizzano lo streaming dei dati per innovare, accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale, migliorare l'agilità di business, arricchire la customer experience e superare le sfide legate all'accessibilità e alla gestione dei dati.

Nel Global Data Streaming Report 2024, condotto su oltre 4000 persone in 12 Paesi di tutto il mondo, la reattività viene indicata come la chiave del successo nell'odierno panorama aziendale dinamico: i dati lenti, incoerenti, obsoleti o non gestiti sono inaffidabili e possono portare a decisioni sbagliate. È fondamentale sfruttare lo streaming dei dati per scoprire le informazioni in possesso dei clienti, migliorare le operazioni di business e individuare insight, in modo che le organizzazioni possano agire in modo efficiente e rapido. Infatti, l'86% degli intervistati cita il data streaming come una priorità strategica o importante negli investimenti IT di quest'anno.

Le piattaforme per lo streaming dei dati favoriscono un'adozione più rapida dell'AI: affinché i modelli di AI generino risultati accurati e pertinenti, i dati devono essere affidabili, nel formato giusto e il più possibile in tempo reale. La Retrieval Augmented Generation (RAG) è emersa come modello comune per la costruzione di applicazioni abilitate alla GenAI, collegando modelli LLM di uso generale a dati specifici del dominio, consentendo al contempo controlli di accesso granulari e riducendo al minimo le allucinazioni. Il data streaming arricchisce i carichi di lavoro abilitati alla RAG con dati affidabili e contestuali, attingendo a un flusso continuo di dati in tempo reale dai sistemi che alimentano l'azienda. Il data streaming può trasformare in modo efficiente i dati nel formato giusto per essere utilizzati dai database vettoriali per le applicazioni di intelligenza artificiale.

Riguardo all'AI, il 74% degli intervistati dichiara che gli investimenti in GenAI aumenteranno nei prossimi due anni; il 63% afferma che le piattaforme di data streaming alimentano in modo sostanziale o significativo i progressi dell'AI, creando la data foundation in tempo reale necessaria per promuovere queste iniziative; e il 90% osserva che le piattaforme di streaming dei dati tengono traccia dei dati immessi nei modelli a fini di governance.

Il data streaming semplifica lo sviluppo di Data Products e favorisce la riusabilità e la riduzione dei costi: mentre le aziende cercano di ampliare e semplificare l'accesso e la riusabilità dei dati, sempre più spesso pensano di organizzare i loro dati in Data Products. I Data Products sono asset di dati in real-time, rifiniti, completamente governati e pronti all'uso, immediatamente scopribili, contestualizzati, affidabili e riutilizzabili per molti casi d'uso. I Data Products consentono alle organizzazioni di riutilizzare i dati in una serie di casi d'uso per risparmiare costi e tempo.

Infatti, il 91% dei responsabili IT sta investendo in piattaforme di data streaming per raggiungere i propri obiettivi, tra cui la creazione di Data Products, e il 72% parla di vantaggi significativi derivanti dall'adozione di un approccio ai Data Products. Ne possono discendere notevoli benefici: il 98% ritiene che i Data Products siano interessanti o utili per consentire una condivisione più sicura dei dati tra le unità aziendali; il 91% rileva un'allocazione dei costi più significativa o una tariffazione basata su metriche di utilizzo; e il 90% dichiara una gestione del rischio più solida.

Le piattaforme di data streaming prevengono i silos di dati e risolvono i problemi di accessibilità dei dati: affrontare le sfide dell'accesso e della gestione dei dati è fondamentale per le aziende per massimizzare il successo in un mondo guidato dai dati. Il Data Streaming Report 2024 mostra che le piattaforme di data streaming aiutano ad affrontare molte sfide legate all'accessibilità dei dati, tra cui la scoperta di dati in silos, che ostacolano le operazioni in tempo reale e data-driven. Come sistema nervoso centrale delle aziende, le piattaforme di data streaming collegano applicazioni e sistemi per garantire la disponibilità dei dati in tempo reale, ovunque siano necessari. Ciò consente alle aziende di concentrarsi sull'accelerazione dell'innovazione invece di navigare nel labirinto delle connessioni point-to-point.

Ecco perché il 76% dei responsabili IT cita cinque o più problemi legati ai dati che impattano sulle loro organizzazioni, tra cui dati e problemi legati alla governance: per il 93% aiuta a rompere i silos di dati nella maggior parte o in molte situazioni; per l'88% lo streaming dei dati aiuta ad accedere ai dati esistenti; per l'86% aiuta a scoprire i dati esistenti, e per l'84% aiuta a risolvere i problemi legati alla governance.

Infine, il data streaming offre vantaggi significativi per gli investimenti di business: dimostrare il ROI degli investimenti tecnologici è diventato oggi ancora più critico. Il Report di Confluent attesta che il data streaming è vantaggioso in tutti i settori e che le organizzazioni di tutte le dimensioni stanno ottenendo valore, nonostante le risorse limitate. Non a caso, l'84% dei responsabili IT cita un ritorno da 2 a 10 volte sugli investimenti in data streaming; il 95% ha dichiarato che il data streaming ha migliorato o dovrebbe migliorare la cybersecurity e le operazioni basate sui dati, e il 90% ha migliorato o prevede di migliorare l'innovazione di prodotti e servizi con l'utilizzo di AI/ML.

“Molte aziende hanno dati isolati in diversi sistemi e applicazioni, rendendo impossibile trovare e trarre vantaggio da uno degli asset più critici: i loro stessi dati. Il data streaming funge da sistema nervoso centrale per le aziende, collegando sistemi e applicazioni in modo da poter accedere facilmente ai dati in tempo reale per prendere decisioni e migliorare i processi aziendali e la customer experience”, commenta Shaun Clowes, Chief Product Officer di Confluent.