Appian ha ampliato la partnership tecnologica con Google Cloud focalizzata sull’elaborazione intelligente dei documenti. Lo scopo è quello di migliorare l’offerta Appian AI, mettendo a disposizione dei clienti funzionalità di intelligenza artificiale preconfigurate e pronte all’uso per gli scenari di Intelligent Document Processing (IDP).

Grazie all’integrazione dei servizi di intelligenza artificiale per i documenti forniti da Google Cloud, sottolinea una nota, Appian può fornire rapidamente valore di business attraverso l’elaborazione intelligente di documenti e dati non strutturati. Inclusa nella piattaforma di automazione low code di Appian, la soluzione Appian AI è una modalità rapida e gratuita con cui si possono aggiungere funzionalità di intelligenza artificiale a qualsiasi applicazione costruita in Appian.

Più in dettaglio, dato che moduli, fatture, corrispondenza e-mail e altri documenti contengono grandi quantità di informazioni che devono essere elaborate, basandosi sull’intelligenza artificiale per farlo, dà alle aziende l’opportunità di accelerare l’elaborazione dei dati e di ottenere informazioni migliori da tali dati per rendere più efficienti i processi decisionali. In questo modo, l’intelligenza artificiale porta l’elaborazione dei documenti a un nuovo livello.

Dato però che l’AI da sola non è sufficiente per influenzare i risultati di business, la piattaforma di automazione low-code di Appian semplifica la distribuzione di workflow di automazione avanzati e unificati nell’intera azienda. Appian AI incorpora servizi pronti all’uso di intelligenza artificiale e Machine Learning di Google Cloud, tra cui Google Cloud Translation, Google Cloud Vision AI e Google Cloud Natural Language, per una costante ottimizzazione delle attività di Intelligent Document Processing.

“Il nostro obiettivo è rendere l’intelligenza artificiale semplice, di valore e integrata nell’intero stack di automazione aziendale”, ha dichiarato Medhat Galal, Vice President of Software Development di Appian. “Aiutiamo i clienti a comprendere i loro processi, muoversi velocemente e in modo iterativo per ottenere velocemente risultati positivi dall’intelligenza artificiale, quindi scalare ed estendere il programma di AI”.