La piattaforma di software intelligence di Dynatrace si arricchisce con la tecnologia core Grail, con l’idea di rivoluzionare l’analisi e la gestione dei dati unificando i dati di osservabilità, nonché i dati di sicurezza e di business provenienti da ambienti cloud-native e multicloud, mantenendone il contesto e fornendo automazione e risposte istantanee, precise e convenienti basate sull’intelligenza artificiale.

Se in una fase iniziale Dynatrace sfrutta Grail per potenziare l’analisi e la gestione dei log, in futuro prevede di estendere la tecnologia per sostenere ulteriori soluzioni IT di sviluppo, di sicurezza e di business analytics.

Le architetture multicloud e cloud native, la spina dorsale della moderna trasformazione digitale, generano un’esplosione di dati. Questi dati sono isolati e riflettono le diverse parti dell’ecosistema cloud da cui hanno avuto origine. Per estrarre valore da questi dati utilizzando soluzioni tradizionali, i team ITOps, DevOps, SRE e di sicurezza devono strutturarle in modo che riflettano le domande che si aspettano di porre in futuro. Si basano su procedure manuali che richiedono tempo, tra cui l’indicizzazione e il ripristino dei dati archiviati, oltre alla gestione di più repository di dati, che non sono in grado di reagire abbastanza rapidamente alle applicazioni e agli ambienti cloud che cambiano rapidamente o alle minacce alla sicurezza in evoluzione. Il costo e le spese generali del mantenimento di procedure antiquate e set di strumenti frammentati superano il valore per il business. I moderni ambienti cloud richiedono un nuovo approccio.

L’aggiunta di Grail alla sua piattaforma consente a Dynatrace di rispondere a queste esigenze. Grail è un data lakehouse causale con un motore di analisi MPP (Massively Parallel Processing). Sfrutta il nuovo Dynatrace Query Language (DQL) per analisi di log ricche di contesto. Funziona di concerto con altre tecnologie core della piattaforma Dynatrace, tra cui Servizi OneAgent per rilevare, attivare e instrumentare automaticamente applicazioni, microservizi, infrastruttura e qualsiasi dipendenza nei moderni ambienti cloud; Smartscape, topologia full-stack continuamente aggiornata; PurePath, tracciamento distribuito e analisi a livello di codice; e infine Davis, AI causale per elaborare i dati e fornire risposte precise con priorità assegnate in base all'impatto sul business.

“Le organizzazioni hanno veramente bisogno di un approccio rivoluzionario all’osservabilità, alla sicurezza e all’analisi dei dati aziendali che trascenda fino a 100 volte i limiti di prestazioni delle loro soluzioni esistenti per casi d’uso complessi, riducendo i vincoli di costo esistenti per la gestione di ambienti cloud-native e multicloud. Grail risponde alle esigenze potenziando l’approccio Dynatrace all’AI causale, che conserva il contesto dei dati con precisione e su vasta scala. A partire dai log, Grail consente ai team di sfruttare l’analisi istantanea per qualsiasi query o domanda in modo economicamente vantaggioso”, commenta Bernd Greifeneder, fondatore e Chief Technical Officer di Dynatrace.